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多维度分析是什么意思
1、因此，维度是指一种视角，而不是一个固定的数字；是一个判断、说明、评价和确定一个事物的多方位、多角度、多层次的条件和概念。
2、多维度的意思是：多个角度，多个层面，多个方面。维度，又称维数，是数学中 参数的数目。在物理学和哲学的领域内，指 的时空坐标的数目。0维是一点，没有长度。1维是线，只有长度。
3、从多个方面来对客户进行分析：比如从客户的角度，可以按客户的类别、地区等来查看产品的购 情况；一般客户的需求主要是由其社会和经济背景决定的，因此对客户的特征细分，也即是对其社会和经济背景所关联的要素进行细分。
4、多维分析报表结合商业智能的核心技术——OLAP，可以帮助用户进行多角度、灵活动态的分析。多维分析报表由“维”（影响因素）和 “指标”（衡量因素）组成，能够真正为用户所理解、并真实的反映企业特性信息。
对标的层次和维度-识别事物的基本 (三)
对比是识别事物的基本 对比——横向、纵向及多维度对比比值比率背后的逻辑指标的逻辑与管理指标对标的层次和维度标杆管理与榜样的力量。 常见的对比是大小的对比、数量的对比，例如 额的对比、人数的对比、时间长短的对比。
一般来说，要完整认识一个事物，可以从7个维度去分析：定义、形状、起源与历史、目的与作用、结构与关系、原因与关键驱动因素、对应事物。 定义(Definition)是认识事物 直接、 的维度。
横向、纵向多维度对比 对比的前提是两个事物或统一个事物的两个状态，其次必须要有一个对比的指标或标准（这里可称为对比的度量）。对比的两事物一个是主体，另一个是客体。
、识别问题 ：准确地认识问题，是解决问题的前提。我们失败的原因多半是因为尝试用正确的 解决错误的问题。要想真正的识别问题，我们要遵循“三现原则”。
数据分析有哪些分析思路?
细分分析 细分分析是分析的基础，单一维度下的指标数据的信息价值很低。因此通过细分分析扩大维度。细分 可以分为两类，一类逐步分析，另一类是维度交叉。
） 分类分析比如分成不同部门、不同岗位层级、不同年龄段，来分析人才流失率。比如发现某个部门流失率特别高，那么就可以去分析。
对比思维 对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较，是 通用的 。我们知道孤立的数据没有意义，有对比才有差异。
数据分析 (一):对比与对标
对比分析法是指将两个或两个以上的数据进行比较，分析它们的差异，从而揭示这些数据所代表的事物发展变化情况和规律性。特点是简单、直观、量化。
对比分析法：对比分析法指通过指标的对比来反映事物数量上的变化，属于统计分析中常用的 。常见的对比有横向对比和纵向对比。
对比分析是数据分析中 常用、好用、实用的分析 ，它是将两个或两个以上的数据进行比较，分析其中的差异，从而揭示这些事物代表的发展变化情况以及变化规律。
公式拆解 所谓公式拆解法就是针对某个指标，用公式层层分解该指标的影响因素。举例：分析某产品的 额较低的原因，用公式法分解 对比分析 对比法就是用两组或两组以上的数据进行比较，是 通用的 。
对比分析法，它是数据分析中一种 基础的分析 。对比分析法就是将两个或者两个以上的数据进行比较，进而发现数据之间的差异和规律。对比分析包括 对对比和相对对比。
对比分析法 即比较分析法，对数据进行比较以分析数据间的差异，包括静态比较和动态比较。
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