我给大家分享在bi中怎样做对比分析的体育知识，当然也会对怎么进行对比分析进行分析解释，如果能正巧能解决您的疑惑，别忘了关注本站！
本文目录一览：
- 1、零售数据分析操作篇3:同比环比
- 2、如何在BI系统中对同一数据进行多维度分析
- 3、数据分析方法(一):对比与对标
- 4、2018年5大可视化BI工具选型对比分析
- 5、如何用PowerBI实现分时对比功能?
零售数据分析操作篇3:同比环比
- 同环比分析：在“收入”指标汇总中选择同期计算，显示同期值、比率与差值。- 显示结果：上年收入、收入同比与同比差值。 各门店2010年8月每周同环比分析。- 将时间周维度添加至行维度或列维度，展示每周销售数据。 所有年-月同环比分析。
步骤一：插入数据透视表，全选数据，【插入】-【数据透视表】，将“帐单日期”拖到【行】区域，”金额“拖动3次到【值】区域，去掉”季度“，保留”月“和”年“。透视表的日期区域鼠标右键【组合】，完成。
操作步骤，一触即发首先，将本周“有效订单”（=F20）的数值作为基础，通过公式计算出周环比。而上周的数据，只需将计算“本周cpc总费用”的公式稍作修改，例如将日期减去7天，替换相应的字段名即可。
核心要点总结，我们需灵活运用筛选控件，调整时间范围，结合历史数据进行分析。在设计页面，注意BI时间的设定，以确保分析结果的准确性。接下来，我们转向零售数据分析，特别是对售罄率的关注。售罄率是衡量销售情况与采购成本间平衡的关键指标，决定促销时机和力度。
如何在BI系统中对同一数据进行多维度分析
在BI系统中进行多维度分析时，我们应当从不同角度审视数据，以获得更全面的见解。比如，对于某区域的销售数据，我们可以通过年度销售额来观察整体趋势，也可以从客户角度出发，探究老客户的流失情况。这些不同的视角，有助于我们更深入地理解数据背后的故事。
横看成岭侧成峰。我们在看待事物的时候，如果从不同角度看，往往会得出不同的结果。在对业务数据进行分析时，也会有这种现象。如现在对某个区域的销售数据进行分析。问题八：如何在BI系统中对同一数据进行多维度分析横看成岭侧成峰。
现在的问题主要是，BI系统要有足够多的灵活性。能够让BI用户根据自身的需要来选择合适的纬度来进行分析。 多维度分析时所采用的数据应该一致 在对数据进行多维度分析时，为了提高分析结果的准确性，最好其采用的数据是相同的。
数据分析方法(一):对比与对标
1、比率的对比是另一种常用的对比分析方法。常见的对比指标包括大小和数量。不同的对比指标会得到不同的结论。因此，在对比分析中，我们需要选择合适的对比视角。例如，在比较小明和小王的身高时，我们可以选择身高作为视角，也可以选择年龄、学习成绩和颜值等其他视角。
2、比率对比也是数据分析中常用的方法，通过对比大小、数量或变化率，可以得到不同的结论。选择合适的对比视角，如身高、年龄、学习成绩等，对分析结果至关重要。此外，通过建立指标逻辑和管理指标，可以设计出综合反映多方面因素的对比指标，如复合指标模型。
3、对比是 数据分析 最基本的方法，通过对比识别数据差异。但是对比有得失。在分析过程中，对比得当可获得精准结论，但对比分析也存在陷阱，比如某产品近期销售数据在下滑，想当然得会得出结论此产品受欢迎度在下降，但是查看销售比（销售数/DAU）却在上升，所以只是因为DAU下降了。
4、直至问题足够简单到可以解决。当每一个子问题解决完毕，那么复杂的问题也就得到解决了。多维度拆解分析方法 多维度拆解分析方法是指将整体拆解成各个部分，分析内部差异，挖掘数据内部隐含的规律和真相。对比分析方法 通过与对标物的比较，达到认识事物的本质和规律并做出正确的判断。多用于发现问题。
2018年5大可视化BI工具选型对比分析
1、FineBI作为国产BI工具，FineBI侧重于数据化管理和可视化BI，流程包括管理员创建业务包（数据准备）、业务人员新建仪表板（可视化和探索性分析）和领导查看分析。强调数据协同管理，适应本土化需求。Power BIPower BI由微软提供，核心为在线服务，支持多种数据源整合，提供实时反馈仪表盘和API集成。
2、首先，帆软BI作为国内知名数据可视化工具，其强大的数据处理与丰富图表功能独树一帜。界面直观易上手，数据连接与数据集管理能力强，支持多种数据源与预处理操作。图表类型多样，用户可灵活调整，但高级数据分析操作较为复杂，需具备一定技术背景。
3、分享5款口碑不错的BI数据可视化工具，分别是帆软BI、奥威BI、亿信ABI、Smartbi、永洪BI。各具特色，满足不同企业用户需求。帆软BI：快速、可视化、定制化。支持多种数据源，包括数据库、Excel、CSV等；支持数据交互，提供筛选、过滤等功能；支持报表定制，具备中国式报表效果。
如何用PowerBI实现分时对比功能?
1、这个很简单。方法是建立两张日期表，并且都与数据表的日期关联。
2、展示一个时间段的数据，Power BI提供多种便捷方式。首先，时间轴视图能直观展示数据随时间的流转。仅需设定起始与结束时间，Power BI便自动按时间顺序展现数据，便于观察不同阶段的动态变化。其次，柱状图则侧重对比不同时间段的数据量。
3、第一步：在PowerBI主页菜单或可视化窗格中，通过搜索功能找到龙卷风图并添加。第二步：在画布中插入龙卷风图，将对比的两种类别对应的字段放入图例，维度放入组，度量值放入值，根据需求调整格式。
4、总结而言，DAX 函数在 PowerBI 中提供了强大的功能，用于灵活地计算占比。通过合理运用 ALL 和 ALLSELECTED 函数，结合不同上下文环境的设定，我们可以准确地满足各种数据分析需求，实现精准的业务洞察。
5、首先打开powerbi软件，进入基础操作界面。其次选择需要合并的两个表。最后选两个表的映射的依据列即可。
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