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信息可视化整理
1、POI是“Point of Information”的缩写，可以翻译成信息点，每个POI包含四方面信息，名称、类别、经度纬度、附近的酒店饭店商铺等信息。借助POI，才能按地理维度展现数据 佳设计指南：使用细的地图轮廓线；选择合适的配色；少用填 图案；选择合适的数据区间。
2、将时间和空间可视化时间 通过时间的维度来查看指标值的变化情况，一般通过增加时间轴的 ，也就是常见的趋势图。空间 当图表存在地域信息并且需要突出表现的时候，可用地图将空间可视化，地图作为主背景呈现所有信息点。
3、时态可视化是数据以线性的方式展示。 为关键的是时态数据可视化有一个起点和一个终点。时态可视化的一个例子可以是连接的散点图，显示诸如某些区域的温度信息。多维 可以通过使用常用的多维 来展示目前二维或高维度的数据。多维的展示使得效果更加多元化，满足企业的需求。分层 分层 用于呈现多组数据。
4、图表的选择直接关系到可视化的呈现效果，一个合适的图表能够把数据之间的联系转化为直观的信息，相反错误的图表可能会将需求对象引向错误的方向。
用matlab在一张图上给多组数据画箱线图(盒形图),各组的样本量不同_ ...
1、箱线图(Boxplot)也称箱须图(Box-whisker Plot)，是利用数据中的五个统计量： 小值、 四分位数、中位数、第三四分位数与 大值来描述数据的一种 ，它也可以粗略地看出数据是否具有有对称性，分布的分散程度等信息，特别可以用于对几个样本的比较。
2、画出礼盒的上部：首先在纸张的 位置，从上往下画一个长方形。画出礼盒的侧面：在长方形长边两侧，分别向下画两条直线，作为礼盒侧面的轮廓。添加礼盒的底部：连接这两条直线，画出礼盒的底部矩形。细节处理：在礼盒的四个角落上方，画出四个小正方形，分别代表礼盒的角。
3、盒图画法如下： 步：登陆 或其他 ，进行“亿图图示” 的 ，或者可以直接在线使用线上版本，免去安装。第二步：打开 ，新建盒图。在 界面上依次 分类中的“ /计算机”、子类中的“ 开发”、图形中的“N-S图”。
4、如何使用matlab画箱线图或者盒图 箱线图(Boxplot)也称箱须图(Box-whiskerPlot)，是利用数据中的五个统计量： 小值、 四分位数、中位数、第三四分位数与 大值来描述数据的一种 ，它也可以粗略地看出数据是否具有有对称性，分布的分散程度等信息，特别可以用于对几个样本的比较。
5、在 MATLAB 中，可以使用 `boxplot` 函数生成箱线图，并设置横坐标为数据的 行。具体操作如下： 假设你已经将数据存储在一个矩阵中，命名为 `data`。 可以使用 `boxplot` 函数创建箱线图，并设置参数 `Labels` 来指定横坐标的标签。将标签设置为数据的 行可以实现你的需求。
箱线图均值连线左边怎么延长至轴
可以创建点打印并重新计算闪避宽度。可以创建点打印并重新计算闪避宽度。对于长方体打印，默认距离为0.8时，有3个长方体平均分布。对于点图，线被放置在宽度的极限处，因此需要进行缩放以使它们适合方框图。
首先在excel表格中选中需要 散点图的基础数据单元格。然后 工具栏中的“ 入”选项并选择其中的“散点图”。然后在打开的散点图下拉菜单中选择一种散点图的样式。 入散点图后右键 其坐标轴，在打开的选项中选择“设置坐标轴格式”选项。
延长线段到y轴 是：拟合时，在LinearFit对话框\FittedCurvesPlot\XDataType\Range，下拉表单选custom，设置min和max即可。
入散点图 如果知道x在0~10之间y的数值，即可直接作出与坐标轴相交的曲线。如果不知道，可以通过添加趋势线的 得到散点图的拟合方程，然后自动前推10个单位。
R语言绘制配对样品箱线图
绘制箱线图表示两组基因的整体表达水平，并以散点表示样本，配对样本间以连线连接。这样，配对箱线图就获得了。箱线图描述了组间基因表达水平改变的趋势，在该图中可以看到MAP2基因的表达在肿瘤组织和正常组织中是不一致的。
notch=TRUE，可以得到含凹槽的箱线图。 y ~ A，这将为类别型变量A的每个值并列地生成数值型变量y的箱线图。公式y ~ A*B则将为类别型变量A和B所有水平的两两组合生成数值型变量y的箱线图。小提琴图是箱线图与核密度图的结合。你可以使用vioplot包中的vioplot()函数绘制它。
na.action 参数是对NA值的操作，默认为忽略。ann 参数为逻辑值，是否绘制坐标轴。range 是一个延伸倍数，决定了箱线图的须延伸到什么位置。width 设置箱子的宽度。varwidth 为逻辑值，若为 TRUE，那么箱子的宽度与样本量的平方根成比例。
在 R 语言中，可以使用 boxplot() 函数来绘制箱线图，将两个变量的箱线图画在一张图上可以通过 par() 函数来实现。
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