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构建bi领域的指标 麻烦吗?
然而,当前BI系统在定义、管理指标方面存在局限性。指标分散在各个数据应用中,缺乏统一管理,导致口径不一致、业务参与度低、流程长、响应慢等问题。这影响了数据应用的效率,造成开发成本高、分析不及时、数据无效等现象。
企业建设商业智能BI 需要梳理相关业务建立完善的指标管理体系,通过业务需求报告划定指标体系范围,为各部门关键需求建立KPI指标,同时将分析指标公式进行标注,并和相关业务数据进对应,确定指标体系中需要抽取的数据。
首先,指标 的指标定义能力有限,导致大量指标脱离 管理。复杂指标如半累加、窗口类、二次聚合等仍需依赖IT进行开发,使得指标 的“定义覆盖度”较低。其次,指标 的指标定义标准化程度不足,无法满足业务灵活、多变的需求。
在商业智能(BI)领域,众多厂商致力于开发能够满足用户需求的BI产品和方案。实现这一目标的关键在于构建稳定、整合的 ,该 应具备用户管理、安全性 、连接数据源以及访问、分析和共享信息的功能。 的标准化同样至关重要,因为它关系到BI系统与企业多种应用系统的兼容性。
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