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SM4算法、AES算法、DES算法三种分组密码的基础分析
1、SMAES和DES三种分组密码是计算机和通信系统中不可或缺的加密工具，它们各具特色，下面将对它们进行简要对比分析。首先，SM4算法以其简洁的结构和高效安全著称，128比特数据分组和128比特密钥，32轮迭代，以字节和字为处理单位。其加密算法与解密算法互为对合，需要通过密钥扩展算法生成32个轮密钥。
2、SM4：与AES类似，128bit对称加密算法，适用于替换DES/AES，广泛应用于密码应用。SM7：非公开分组加密算法，主要应用于非接IC卡应用，如门禁卡、支付等。SM9：基于标识的非对称算法，用于用户身份认证，安全性等同于3072位RSA。
3、国密即国家密码局认定的国产密码算法。主要有SM1，SM2，SM3，SM4。密钥长度和分组长度均为128位。SM1 为对称加密。其加密强度与AES相当。该算法不公开，调用该算法时，需要通过加密芯片的接口进行调用。SM2为非对称加密，基于ECC。该算法已公开。由于该算法基于ECC，故其签名速度与秘钥生成速度都快于RSA。
4、算法结构 SM4算法采用分组加密模式，这意味着它将固定长度的数据块作为操作对象进行加密和解密。SM4的分组长度和密钥长度均为128位。算法的主体结构包括轮密钥加法、非线性变换和置换三种操作。这种设计旨在确保加密过程复杂且难以逆向工程。轮密钥加法 轮密钥加法是SM4算法中的基础操作之一。
电力系统常见锁相算法分析比较
DDRF SPLL考虑负序分量对传统软件锁相环影响，同时检测正负序分量。它通过解耦网络和滤波环节，实现电压频率、相位、幅值检测，解决了三相不平衡电网电压精确检测问题。c.基于对称分量法的单同步坐标系的锁相环 此锁相环通过计算将不平衡电压中的正序分量分解出来，抑制负序分量导致的2次谐波影响。
畸变电压抑制： 无论何种方法，都需要对畸变电压有强大抑制，以确保精确锁相。总结：在众多算法中，双同步坐标系的DDSRF SPLL表现出色，它能有效应对三相电压平衡和不平衡情况，提供正序分量的精确锁相，适用于电网环境复杂，动态性能要求高的应用。
本文详细介绍了11种用于三相锁相环PLL的算法，包括SRF-PLL、abc-EPLL、αβ-EPLL等，它们分别在不同的应用场景中展现出优异的性能。
在实际应用中，相位差的概念不仅限于简单的角度差计算。它还涉及到复杂的相位调节和同步技术。通过精确控制相位，可以实现诸如电力电子变换器中的同步整流和逆变器中的相位锁相环等功能。这些技术在现代电力系统和电子设备中发挥着关键作用，有助于提高能源利用效率和系统的可靠运行。
AdaBoost、GBDT、RF、XGboost、LightGBM的对比分析
本文对比了AdaBoost、GBDT、RF、XGBoost和LightGBM这五种机器学习模型的特性及其之间的差异。AdaBoost，基于boosting算法，通过弱分类器的线性组合形成强分类器，特别关注误分类样本，权重调整使得分类误差小的弱分类器影响更大。理解为加法模型，使用前向分步算法，损失函数为指数函数。
XGBOOST原理简介：XGB中文名称为极端梯度提升树，使用CART回归树或线性分类器作为基学习器，是一种boosting算法，用于分类或者回归问题。XGBOOST相较于GBDT做了一些改进，引入了二阶泰勒展开和正则化项，在效果上有了明显的提升。
Adaboost算法首先赋予训练数据相等权重。它基于训练数据构建弱分类器，并根据分类器的错误率调整样本权重。错误率高的样本权重增大，以便后续分类器能更关注这些样本。Adaboost同样采用同质个体学习器树模型，集成策略为加权表决法，回归问题的集成策略则是基于加权的弱学习器取权重中位数。
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